# Gurubase Siper

> Türkçe metinlerde KVKK kapsamındaki kişisel verileri tespit edip maskeleyen
> veri güvenliği katmanı ve AI gateway. Metin modele ulaşmadan önce kişisel
> veriler <KİŞİ_1> gibi etiketlere dönüştürülür; model ham kişisel veriyi görmez.

## Temel bilgiler

- 26 kişisel veri kategorisi maskelenir; bunlardan 9'u KVKK m.6 özel nitelikli
  kategoridir: sağlık, din, etnik köken, siyasi görüş, sendika üyeliği, ceza
  mahkûmiyeti, cinsel hayat, biyometrik ve genetik veri.
- Özel nitelikli kategoriler kalıp eşlemeyle değil Türkçe cümle bağlamından
  tespit edilir ("epilepsi tanısı", "sendika üyeliği" gibi ifadeler dahil).
- İnsan doğrulamalı 403 belgelik Türkçe test setinde %84,6 yakalama oranı (recall);
  kişisel veri içermeyen ayrı bir sette %5,7 yanlış alarm ölçülmüştür (Temmuz 2026).
- Hizmet İstanbul'daki sunucularda çalışır; maskeleme Türkiye'de yapılır.
  Fiyat: 1M karakter başına $3'ten başlar; on-prem kurulum ayrıca fiyatlandırılır.
- İki kullanım yolu: Mask-only API (/mask endpoint'i) ve OpenAI SDK uyumlu
  AI Gateway (base_url Gurubase Gateway'e yöneltilir ve istemcide Gateway'de
  oluşturulan sanal API anahtarı kullanılır).
- Siper maskeleme yapar; KVKK m.3 anlamında anonimleştirme İDDİA EDİLMEZ.

## Sayfalar

- [Ana sayfa](https://siper.gurubase.ai/): ürün, canlı playground, fiyatlandırma, SSS
- [Benchmark](https://siper.gurubase.ai/benchmark): aynı Türkçe test setinde
  karşılaştırmalı sonuçlar ve yöntem notları
- [KVKK ne diyor?](https://siper.gurubase.ai/kvkk-ne-diyor): KVKK rehberleri,
  m.6/m.9, EDPB kılavuzları ve maskeleme ile anonimleştirme ayrımı
- [Çerez politikası](https://siper.gurubase.ai/cerez-politikasi)

## API erişimi (agent'lar için)

- OAuth yok; üretim erişimi Gateway'de oluşturulan sanal API anahtarı ile verilir
  (başvuru: https://siper.gurubase.ai/iletisim).
- Anahtarsız deneme: POST https://siper.gurubase.ai/api/demo/mask
  (rate limitli demo; JSON gövdesi {"text": "..."}, en çok 2.000 karakter).
- MCP sunucusu (Streamable HTTP, anahtarsız, aynı rate limit):
  https://siper.gurubase.ai/api/mcp, tek tool: mask_turkish_pii;
  kart: /.well-known/mcp/server-card.json.
- Makine-okur keşif: /.well-known/api-catalog (RFC 9727) ve
  /.well-known/agent-skills/index.json (kullanım kılavuzları SKILL.md biçiminde).

## Blog

- [Maskeleme, anonimleştirme ve takma adlandırma farkı](https://siper.gurubase.ai/blog/maskeleme-anonimlestirme-takma-adlandirma-farki): Maskeleme, anonimleştirme ve takma adlandırma karıştırılır ama hukuki sonuçları ayrıdır. KVKK m.3 ve EDPB ışığında üç kavramın net karşılaştırması. (yayın: 2026-07-12; ham markdown: https://siper.gurubase.ai/blog/maskeleme-anonimlestirme-takma-adlandirma-farki.md)
- [Statik ve dinamik veri maskeleme: LLM akışına hangisi uyar?](https://siper.gurubase.ai/blog/statik-dinamik-veri-maskeleme-llm): Statik maskeleme veriyi kalıcı değiştirir, dinamik maskeleme isteği anında. Yapay zekâ akışında hangisi doğru, ikisinin farkı ve LLM için pratik seçim. (yayın: 2026-07-12; ham markdown: https://siper.gurubase.ai/blog/statik-dinamik-veri-maskeleme-llm.md)
- [Türkçe metinde kişisel veri tespiti neden zor?](https://siper.gurubase.ai/blog/turkce-metinde-kisisel-veri-tespiti-neden-zor): Türkçede kişisel veri çoğu zaman bir kalıp değil, cümlenin anlamıdır. Ekler ve bağlam tespiti neden zorlaştırır, recall neden manşet metriktir? (yayın: 2026-07-12; ham markdown: https://siper.gurubase.ai/blog/turkce-metinde-kisisel-veri-tespiti-neden-zor.md)
- [LLM'e veri göndermeden önce: Türkçe metinde kişisel veri kontrol listesi](https://siper.gurubase.ai/blog/llm-e-veri-gondermeden-once-kisisel-veri-kontrol-listesi): LLM'e metin göndermeden önce hangi kişisel verileri kontrol etmelisiniz? En sık sızan alanlar, yedi adımlık kontrol listesi ve maskelenmiş örnek çıktı. (yayın: 2026-07-11; ham markdown: https://siper.gurubase.ai/blog/llm-e-veri-gondermeden-once-kisisel-veri-kontrol-listesi.md)

## Dokümantasyon

- [Ürün dokümantasyonu](https://siper.gurubase.ai/docs/): başlangıç, kavramlar, kategoriler, rehberler, API referansı, güvenlik.
- [Docs llms.txt](https://siper.gurubase.ai/docs/llms.txt): docs sayfalarının ham metin dizini.

## İletişim

- Genel: contact@gurubase.ai
- Görüşme: https://cal.com/gurubase/siper
- Geliştirici: Gurubase (Ddosify Yazılım Teknolojileri A.Ş.), https://gurubase.io