ÖLÇÜMLER

14 sistem, aynı Türkçe test setinde ve aynı yöntemle değerlendirildi.

Ölçülen en yüksek yakalama oranı Siper'de: %84,6; en yakın alternatif %72,4. Siper ve 13 alternatif, etiketleri insan tarafından doğrulanmış 403 belgelik Türkçe test setinde, ortak etiket şeması ve aynı puanlama yöntemiyle değerlendirildi; sonuçlar %95 güven aralıklarıyla birlikte aşağıda. Ticari ürünler, değerlendirme tarihindeki resmi API'leri ve gerçek erişim anahtarlarıyla çalıştırıldı.

Temmuz 2026 değerlendirmesi · 403 belge

Sonuçlara geçin

%84,6

Yakalama oranı (recall)

Kişisel veri alanlarında; en yakın alternatif %72,4

0,672

Genel F1 skoru

Micro-F1 · %95 GA 0,647-0,695

Karşılaştırılan alternatif

Siper dahil 14 sistem, aynı yöntemle değerlendirildi

304 ms

Medyan yanıt süresi

Yönetilen hizmet · İstanbul

Karşılaştırma nasıl adil tutuldu?

Siper ve 13 alternatif, etiketleri insan tarafından doğrulanmış aynı Türkçe test setinde değerlendirildi. Sonuçların tamamı, karşılaştırılan ürünlerden bağımsız çalışan aynı puanlama yazılımıyla hesaplandı; ücretli araçlar gerçek API anahtarlarıyla çalıştırıldı.

İki sistem arasındaki fark ne zaman anlamlı sayılır?

Her skor %95 güven aralığıyla verilir. Sistemler arasındaki farklar, belge düzeyinde eşleştirilmiş yeniden örneklemeyle değerlendirilir. Skor farkının %95 güven aralığı sıfırı içeriyorsa üstünlük iddia edilmez.

KVKK m.6 kategorileri neden ayrı raporlanıyor?

Sağlık, din, siyasi görüş, sendika üyeliği ve ceza mahkûmiyeti gibi özel nitelikli kategoriler ayrı ayrı raporlanır; kritik alanlardaki performans toplam skorun içinde kaybolmaz.

Şekil A

Doğruluk ve gecikme haritası

Recall (özel nitelikli ana set) x uçtan uca medyan gecikme

Sol üst bölge, yüksek doğruluk ile düşük gecikmenin birlikte sağlandığı sistemleri gösterir. Dolu işaretler kurum içinde çalıştırılabilen sistemlerdir.

Gurubase Siper
Kurum içinde çalışabilir
Recall
0,846
Medyan
304 ms
Bulut LLM A
Bulut API
Recall
0,724
Medyan
18,1 sn
Bulut LLM B
Bulut API
Recall
0,546
Medyan
1,8 sn
Açık model LLM
Kurum içinde çalışabilir
Recall
0,513
Medyan
19,2 sn
Küresel PII API'si A
Bulut API
Recall
0,483
Medyan
561 ms
Açık kaynak araç A (iyi yapılandırma)
Kurum içinde çalışabilir
Recall
0,479
Medyan
148 ms
Açık kaynak araç D
Kurum içinde çalışabilir
Recall
0,318
Medyan
67 ms
Küresel bulut sağlayıcı B
Bulut API
Recall
0,298
Medyan
220 ms
Açık kaynak araç A (hazır profil)
Kurum içinde çalışabilir
Recall
0,263
Medyan
173 ms
Küresel bulut sağlayıcı A
Bulut API
Recall
0,247
Medyan
221 ms
Küresel PII API'si B
Bulut API
Recall
0,215
Medyan
491 ms
Açık kaynak araç C
Kurum içinde çalışabilir
Recall
0,195
Medyan
7 ms
Açık kaynak araç B
Kurum içinde çalışabilir
Recall
0,190
Medyan
281 ms
Açık ağırlık filtre
Kurum içinde çalışabilir
Recall
0,093
Medyan
3,7 sn

Tam grafiği inceleyin

Kaynak: Gurubase ölçümleri, Temmuz 2026. Gecikme ekseni logaritmiktir; 14 sistemin tamamı haritadadır.

Ölçüm ne söylüyor?

Siper %84,6 yakalama oranını 304 ms medyan yanıtla veriyor. Doğrulukta en yakın alternatifin medyan yanıtı 18 saniyenin üzerinde.
Özel nitelikli yedi kategorinin yedisinde de 0,65 üzeri yakalama ölçülen tek sistem Siper.
117 eşleştirilmiş karşılaştırmanın 106 tanesinde fark Siper lehine anlamlı; hiçbir karşılaştırmada anlamlı bir rakip üstünlüğü ölçülmedi.

Şekil B

Yakalama oranı sıralaması ve %95 güven aralıkları

Gurubase Siper
Recall: 0,846
Bulut LLM A
Recall: 0,724
Bulut LLM B
Recall: 0,546
Açık model LLM
Recall: 0,513
Küresel PII API'si A
Recall: 0,483
Açık kaynak araç A (iyi yapılandırma)
Recall: 0,479
Açık kaynak araç D
Recall: 0,318
Küresel bulut sağlayıcı B
Recall: 0,298
Açık kaynak araç A (hazır profil)
Recall: 0,263
Küresel bulut sağlayıcı A
Recall: 0,247
Küresel PII API'si B
Recall: 0,215
Açık kaynak araç C
Recall: 0,195
Açık kaynak araç B
Recall: 0,190
Açık ağırlık filtre
Recall: 0,093

Tam grafiği inceleyin

Gurubase Siper
Recall: 0,846
%95 GA 0,824–0,868
Bulut LLM A
Recall: 0,724
%95 GA 0,693–0,755
Bulut LLM B
Recall: 0,546
%95 GA 0,499–0,591
Açık model LLM
Recall: 0,513
%95 GA 0,478–0,547
Küresel PII API'si A
Recall: 0,483
%95 GA 0,442–0,521
Açık kaynak araç A (iyi yapılandırma)
Recall: 0,479
%95 GA 0,442–0,520
Açık kaynak araç D
Recall: 0,318
%95 GA 0,278–0,358
Küresel bulut sağlayıcı B
Recall: 0,298
%95 GA 0,256–0,340
Açık kaynak araç A (hazır profil)
Recall: 0,263
%95 GA 0,223–0,306
Küresel bulut sağlayıcı A
Recall: 0,247
%95 GA 0,203–0,290
Küresel PII API'si B
Recall: 0,215
%95 GA 0,173–0,259
Açık kaynak araç C
Recall: 0,195
%95 GA 0,158–0,232
Açık kaynak araç B
Recall: 0,190
%95 GA 0,151–0,231
Açık ağırlık filtre
Recall: 0,093
%95 GA 0,061–0,130

Kaynak: Gurubase ölçümleri, Temmuz 2026; 403 belge, 1.000 yeniden örneklemeli belge güven aralığı. Güven aralığı çizgisi recall ve F1 görünümlerinde gösterilir.

Tablo 01

Ölçülen doğruluk

403 belgelik ana sette varlık düzeyinde ölçüm; Temmuz 2026 değerlendirmesi.

14 sistem

Yüksek değer daha iyi

Gurubase Siper
Kurum içiYanlış alarm: 0,057
Recall
0,846
Tüm ölçümler
Recall
0,846
Precision
0,558
F1 (%95 GA)
0,672 [0,647-0,695]
Yanlış alarm
0,057
Bulut LLM A
Bulut APIYanlış alarm: 0,138
Recall
0,724
Tüm ölçümler
Recall
0,724
Precision
0,528
F1 (%95 GA)
0,611 [0,583-0,638]
Yanlış alarm
0,138
Bulut LLM B
Bulut APIYanlış alarm: 0,023
Recall
0,546
Tüm ölçümler
Recall
0,546
Precision
0,517
F1 (%95 GA)
0,531 [0,495-0,564]
Yanlış alarm
0,023
Açık model LLM
Kurum içiYanlış alarm: 0,077
Recall
0,513
Tüm ölçümler
Recall
0,513
Precision
0,500
F1 (%95 GA)
0,506 [0,474-0,537]
Yanlış alarm
0,077
Küresel PII API'si A
Bulut APIYanlış alarm: 0,501
Recall
0,483
Tüm ölçümler
Recall
0,483
Precision
0,492
F1 (%95 GA)
0,487 [0,453-0,519]
Yanlış alarm
0,501
Açık kaynak araç A (iyi yapılandırma)
Kurum içiYanlış alarm: 0,820
Recall
0,479
Tüm ölçümler
Recall
0,479
Precision
0,362
F1 (%95 GA)
0,412 [0,381-0,445]
Yanlış alarm
0,820
Açık kaynak araç D
Kurum içiYanlış alarm: 0,026
Recall
0,318
Tüm ölçümler
Recall
0,318
Precision
0,581
F1 (%95 GA)
0,411 [0,367-0,452]
Yanlış alarm
0,026
Küresel bulut sağlayıcı B
Bulut APIYanlış alarm: 0,421
Recall
0,298
Tüm ölçümler
Recall
0,298
Precision
0,416
F1 (%95 GA)
0,347 [0,308-0,387]
Yanlış alarm
0,421
Açık kaynak araç A (hazır profil)
Kurum içiYanlış alarm: 0,865
Recall
0,263
Tüm ölçümler
Recall
0,263
Precision
0,206
F1 (%95 GA)
0,231 [0,198-0,263]
Yanlış alarm
0,865
Küresel bulut sağlayıcı A
Bulut APIYanlış alarm: 0,043
Recall
0,247
Tüm ölçümler
Recall
0,247
Precision
0,681
F1 (%95 GA)
0,362 [0,308-0,414]
Yanlış alarm
0,043
Küresel PII API'si B
Bulut APIYanlış alarm: 0,943
Recall
0,215
Tüm ölçümler
Recall
0,215
Precision
0,187
F1 (%95 GA)
0,200 [0,165-0,235]
Yanlış alarm
0,943
Açık kaynak araç C
Kurum içiYanlış alarm: 0,983
Recall
0,195
Tüm ölçümler
Recall
0,195
Precision
0,073
F1 (%95 GA)
0,106 [0,085-0,129]
Yanlış alarm
0,983
Açık kaynak araç B
Kurum içiYanlış alarm: 0,407
Recall
0,190
Tüm ölçümler
Recall
0,190
Precision
0,390
F1 (%95 GA)
0,255 [0,208-0,306]
Yanlış alarm
0,407
Açık ağırlık filtre
Kurum içiYanlış alarm: 0,198
Recall
0,093
Tüm ölçümler
Recall
0,093
Precision
0,412
F1 (%95 GA)
0,152 [0,102-0,204]
Yanlış alarm
0,198

Diğer sütunları görmek için tabloyu yatay kaydırın.

Ölçülen doğruluk. 403 belgelik ana sette varlık düzeyinde ölçüm.
Sistem	Kurum içi	Recall	Precision	F1 (%95 GA)	Yanlış alarm
Gurubase Siper	Evet	0,846	0,558	0,672 [0,647-0,695]	0,057
Bulut LLM A	Hayır	0,724	0,528	0,611 [0,583-0,638]	0,138
Bulut LLM B	Hayır	0,546	0,517	0,531 [0,495-0,564]	0,023
Açık model LLM	Evet	0,513	0,500	0,506 [0,474-0,537]	0,077
Küresel PII API'si A	Hayır	0,483	0,492	0,487 [0,453-0,519]	0,501
Açık kaynak araç A (iyi yapılandırma)	Evet	0,479	0,362	0,412 [0,381-0,445]	0,820
Açık kaynak araç D	Evet	0,318	0,581	0,411 [0,367-0,452]	0,026
Küresel bulut sağlayıcı A	Hayır	0,247	0,681	0,362 [0,308-0,414]	0,043
Küresel bulut sağlayıcı B	Hayır	0,298	0,416	0,347 [0,308-0,387]	0,421
Açık kaynak araç B	Evet	0,190	0,390	0,255 [0,208-0,306]	0,407
Açık kaynak araç A (hazır profil)	Evet	0,263	0,206	0,231 [0,198-0,263]	0,865
Küresel PII API'si B	Hayır	0,215	0,187	0,200 [0,165-0,235]	0,943
Açık ağırlık filtre	Evet	0,093	0,412	0,152 [0,102-0,204]	0,198
Açık kaynak araç C	Evet	0,195	0,073	0,106 [0,085-0,129]	0,983

Yanlış alarm: kişisel veri içermeyen 349 gerçek belgede en az bir gereksiz maske üretilen belge oranı. Yanlış alarm oranı, yakalama oranıyla (recall) birlikte değerlendirilmelidir. Çok az tespit üreten bir sistemin yanlış alarmı düşük görünebilir; ancak gerçek kişisel verilerin önemli bölümünü kaçırıyor olabilir.

Not: Küresel bulut sağlayıcı C, kendi resmi dokümantasyonuna göre Türkçe PII tespiti desteklememektedir.

Yapılan 117 eşleştirilmiş karşılaştırmanın (13 alternatif x 9 ortak sınıf: kişi adı, adres ve yedi m.6 kategorisi) 106 tanesinde istatistiksel olarak anlamlı fark Siper lehineydi. Kalan 11 karşılaştırmada anlamlı fark gözlenmedi; hiçbir karşılaştırmada anlamlı bir rakip üstünlüğü ölçülmedi.

Şekil C

KVKK m.6 kategorilerinde yakalama oranı (recall)

Koyu renkler daha yüksek kategori performansını gösterir. KD işaretli hücreler kapsam dışıdır: sistemin etiket şemasında bu kategori yoktur. KD hücreler, ölçülmüş 0,00 değerinden ayrı gösterilir.

Gurubase Siper
Sağlık: 0,78
Bulut LLM A
Sağlık: 0,69
Küresel PII API'si A
Sağlık: 0,52
Açık model LLM
Sağlık: 0,50
Bulut LLM B
Sağlık: 0,36
Açık kaynak araç A (iyi yapılandırma)
Sağlık: 0,21
Açık kaynak araç D
Sağlık: 0,17
Küresel bulut sağlayıcı B
Sağlık: 0,00
Küresel PII API'si B
Sağlık: 0,00
Küresel bulut sağlayıcı A
Sağlık: KD
Açık kaynak araç B
Sağlık: KD
Açık kaynak araç A (hazır profil)
Sağlık: KD
Açık ağırlık filtre
Sağlık: KD
Açık kaynak araç C
Sağlık: KD

Tam grafiği inceleyin

Yedi KVKK m.6 kategorisinde 14 sistemin recall değerleri

Gurubase Siper
0,78	0,86	0,93	0,68	0,91	0,79	0,81
Bulut LLM A
0,69	0,88	0,96	0,81	0,89	0,52	0,71
Bulut LLM B
0,36	0,78	0,68	0,39	0,77	0,14	0,52
Açık model LLM
0,50	0,30	0,79	0,47	0,85	0,17	0,56
Küresel PII API'si A
0,52	0,56	0,91	0,37	KD	0,00	0,04
Açık kaynak araç A (iyi yapılandırma)
0,21	0,42	0,85	0,53	0,47	0,21	0,17
Açık kaynak araç D
0,17	KD	0,41	KD	KD	KD	KD
Küresel bulut sağlayıcı A
KD	KD	KD	KD	KD	KD	KD
Küresel bulut sağlayıcı B
0,00	0,30	0,60	0,00	0,00	0,06	KD
Açık kaynak araç B
KD	KD	KD	KD	KD	KD	KD
Açık kaynak araç A (hazır profil)
KD	KD	KD	KD	KD	KD	KD
Küresel PII API'si B
0,00	KD	0,09	KD	KD	KD	KD
Açık ağırlık filtre
KD	KD	KD	KD	KD	KD	KD
Açık kaynak araç C
KD	KD	KD	KD	KD	KD	KD

Kaynak: Gurubase ölçümleri, Temmuz 2026; kategori düzeyinde recall.

Tablo 02

KVKK m.6 özel nitelikli kategoriler

403 belgelik ana setin yedi özel nitelikli veri kategorisinde kategori bazlı yakalama oranı (recall); Temmuz 2026 değerlendirmesi.

Kategori bazlı yakalama oranı. Yüksek değer daha iyi.

Gurubase Siper
Sağlık: 0,78
Tüm kategoriler
Sağlık
0,78
Din
0,86
Etnik köken
0,93
Siyasi görüş
0,68
Sendika üyeliği
0,91
Ceza mahkûmiyeti
0,79
Cinsel hayat
0,81
Bulut LLM A
Sağlık: 0,69
Tüm kategoriler
Sağlık
0,69
Din
0,88
Etnik köken
0,96
Siyasi görüş
0,81
Sendika üyeliği
0,89
Ceza mahkûmiyeti
0,52
Cinsel hayat
0,71
Küresel PII API'si A
Sağlık: 0,52
Tüm kategoriler
Sağlık
0,52
Din
0,56
Etnik köken
0,91
Siyasi görüş
0,37
Sendika üyeliği
KD
Ceza mahkûmiyeti
0,00
Cinsel hayat
0,04
Açık model LLM
Sağlık: 0,50
Tüm kategoriler
Sağlık
0,50
Din
0,30
Etnik köken
0,79
Siyasi görüş
0,47
Sendika üyeliği
0,85
Ceza mahkûmiyeti
0,17
Cinsel hayat
0,56
Bulut LLM B
Sağlık: 0,36
Tüm kategoriler
Sağlık
0,36
Din
0,78
Etnik köken
0,68
Siyasi görüş
0,39
Sendika üyeliği
0,77
Ceza mahkûmiyeti
0,14
Cinsel hayat
0,52
Açık kaynak araç A (iyi yapılandırma)
Sağlık: 0,21
Tüm kategoriler
Sağlık
0,21
Din
0,42
Etnik köken
0,85
Siyasi görüş
0,53
Sendika üyeliği
0,47
Ceza mahkûmiyeti
0,21
Cinsel hayat
0,17
Açık kaynak araç D
Sağlık: 0,17
Tüm kategoriler
Sağlık
0,17
Din
KD
Etnik köken
0,41
Siyasi görüş
KD
Sendika üyeliği
KD
Ceza mahkûmiyeti
KD
Cinsel hayat
KD
Küresel bulut sağlayıcı B
Sağlık: 0,00
Tüm kategoriler
Sağlık
0,00
Din
0,30
Etnik köken
0,60
Siyasi görüş
0,00
Sendika üyeliği
0,00
Ceza mahkûmiyeti
0,06
Cinsel hayat
KD
Küresel PII API'si B
Sağlık: 0,00
Tüm kategoriler
Sağlık
0,00
Din
KD
Etnik köken
0,09
Siyasi görüş
KD
Sendika üyeliği
KD
Ceza mahkûmiyeti
KD
Cinsel hayat
KD
Küresel bulut sağlayıcı A
Sağlık: KD
Tüm kategoriler
Sağlık
KD
Din
KD
Etnik köken
KD
Siyasi görüş
KD
Sendika üyeliği
KD
Ceza mahkûmiyeti
KD
Cinsel hayat
KD
Açık kaynak araç B
Sağlık: KD
Tüm kategoriler
Sağlık
KD
Din
KD
Etnik köken
KD
Siyasi görüş
KD
Sendika üyeliği
KD
Ceza mahkûmiyeti
KD
Cinsel hayat
KD
Açık kaynak araç A (hazır profil)
Sağlık: KD
Tüm kategoriler
Sağlık
KD
Din
KD
Etnik köken
KD
Siyasi görüş
KD
Sendika üyeliği
KD
Ceza mahkûmiyeti
KD
Cinsel hayat
KD
Açık ağırlık filtre
Sağlık: KD
Tüm kategoriler
Sağlık
KD
Din
KD
Etnik köken
KD
Siyasi görüş
KD
Sendika üyeliği
KD
Ceza mahkûmiyeti
KD
Cinsel hayat
KD
Açık kaynak araç C
Sağlık: KD
Tüm kategoriler
Sağlık
KD
Din
KD
Etnik köken
KD
Siyasi görüş
KD
Sendika üyeliği
KD
Ceza mahkûmiyeti
KD
Cinsel hayat
KD

Diğer sütunları görmek için tabloyu yatay kaydırın.

KVKK m.6 özel nitelikli kategoriler. 403 belgelik ana setin yedi özel nitelikli veri kategorisinde kategori bazlı yakalama oranı (recall).
Sistem	Sağlık	Din	Etnik köken	Siyasi görüş	Sendika üyeliği	Ceza mahkûmiyeti	Cinsel hayat
Gurubase Siper	0,78	0,86	0,93	0,68	0,91	0,79	0,81
Bulut LLM A	0,69	0,88	0,96	0,81	0,89	0,52	0,71
Bulut LLM B	0,36	0,78	0,68	0,39	0,77	0,14	0,52
Açık model LLM	0,50	0,30	0,79	0,47	0,85	0,17	0,56
Küresel PII API'si A	0,52	0,56	0,91	0,37	KD	0,00	0,04
Açık kaynak araç A (iyi yapılandırma)	0,21	0,42	0,85	0,53	0,47	0,21	0,17
Açık kaynak araç D	0,17	KD	0,41	KD	KD	KD	KD
Küresel bulut sağlayıcı A	KD	KD	KD	KD	KD	KD	KD
Küresel bulut sağlayıcı B	0,00	0,30	0,60	0,00	0,00	0,06	KD
Açık kaynak araç B	KD	KD	KD	KD	KD	KD	KD
Açık kaynak araç A (hazır profil)	KD	KD	KD	KD	KD	KD	KD
Küresel PII API'si B	0,00	KD	0,09	KD	KD	KD	KD
Açık ağırlık filtre	KD	KD	KD	KD	KD	KD	KD
Açık kaynak araç C	KD	KD	KD	KD	KD	KD	KD

Hücre değerleri kategori bazlı recall'dur (0 ile 1 arası). KD: kapsam dışı; sistemin etiket şemasında bu kategoriye karşılık gelen bir tip yok. 0,00: kategori destekleniyor ancak bu sette doğru tespit üretilemedi.

m.6 kategorileri çoğu küresel aracın etiket şemasında yoktur; bu hücreler KD (kapsam dışı) olarak işaretlenir ve sayısal sıfırdan ayrı tutulur. 0,00 görünen hücreler, kategoriyi destekleyip bu sette doğru tespit üretemeyen sistemlerdir. Hücre bazlı gerekçeler, ürün adlarının açıklandığı ayrıntılı raporda yer alır.

Şekil D

Medyan gecikme

uçtan uca medyan yanıt süresi · logaritmik eksen

1.046 karakterlik sabit Türkçe metin; 3 ısınma sonrası ardışık istekler, bağlantı yeniden kullanımıyla.

Açık kaynak araç C
Medyan: 7 ms
Açık kaynak araç D
Medyan: 67 ms
Açık kaynak araç A (iyi yapılandırma)
Medyan: 148 ms
Açık kaynak araç A (hazır profil)
Medyan: 173 ms
Küresel bulut sağlayıcı B
Medyan: 220 ms
Küresel bulut sağlayıcı A
Medyan: 221 ms
Açık kaynak araç B
Medyan: 281 ms
Gurubase Siper
Medyan: 304 ms
Küresel PII API'si B
Medyan: 491 ms
Küresel PII API'si A
Medyan: 561 ms
Bulut LLM B
Medyan: 1,8 sn
Açık ağırlık filtre
Medyan: 3,7 sn
Bulut LLM A
Medyan: 18,1 sn
Açık model LLM
Medyan: 19,2 sn

Tam grafiği inceleyin

Kaynak: Gurubase ölçümleri, Temmuz 2026. Farklı sistemler farklı ortamlarda çalıştırıldı; tablo büyüklük sırası içindir.

Tablo 03

Ölçülen gecikme

1.046 karakterlik sabit Türkçe metinle ölçülen medyan ve p95 yanıt süresi.

Sistem ve çalıştırmaMedyanp95

Gurubase Siper
Bulut API · İstanbul
Medyan: 304ms
p95: 370ms
Bulut LLM A
Bulut API
Medyan: 18.115ms
p95: 19.621ms
Bulut LLM B
Bulut API
Medyan: 1.790ms
p95: 2.072ms
Açık model LLM
Yerel sunucu (GPU)
Medyan: 19.242ms
p95: 19.367ms
Küresel PII API'si A
Bulut API
Medyan: 561ms
p95: 629ms
Açık kaynak araç A (iyi yapılandırma)
Yerel sunucu (CPU)
Medyan: 148ms
p95: 161ms
Açık kaynak araç D
Yerel sunucu (CPU)
Medyan: 67ms
p95: 71ms
Küresel bulut sağlayıcı A
Bulut API
Medyan: 221ms
p95: 264ms
Küresel bulut sağlayıcı B
Bulut API
Medyan: 220ms
p95: 289ms
Açık kaynak araç B
Yerel sunucu (CPU)
Medyan: 281ms
p95: 316ms
Açık kaynak araç A (hazır profil)
Yerel sunucu (CPU)
Medyan: 173ms
p95: 201ms
Küresel PII API'si B
Bulut API
Medyan: 491ms
p95: 568ms
Açık ağırlık filtre
Yerel sunucu (CPU)
Medyan: 3.731ms
p95: 4.052ms
Açık kaynak araç C
Yerel sunucu (CPU)
Medyan: 7ms
p95: 8ms

Diğer sütunları görmek için tabloyu yatay kaydırın.

Ölçülen gecikme. 1.046 karakterlik sabit Türkçe metinle ölçülen medyan ve p95 yanıt süresi.
Sistem	Çalıştırma	Medyan (ms)	p95 (ms)
Gurubase Siper	Bulut API · İstanbul	304	370
Bulut LLM A	Bulut API	18.115	19.621
Bulut LLM B	Bulut API	1.790	2.072
Açık model LLM	Yerel sunucu (GPU)	19.242	19.367
Küresel PII API'si A	Bulut API	561	629
Açık kaynak araç A (iyi yapılandırma)	Yerel sunucu (CPU)	148	161
Açık kaynak araç D	Yerel sunucu (CPU)	67	71
Küresel bulut sağlayıcı A	Bulut API	221	264
Küresel bulut sağlayıcı B	Bulut API	220	289
Açık kaynak araç B	Yerel sunucu (CPU)	281	316
Açık kaynak araç A (hazır profil)	Yerel sunucu (CPU)	173	201
Küresel PII API'si B	Bulut API	491	568
Açık ağırlık filtre	Yerel sunucu (CPU)	3.731	4.052
Açık kaynak araç C	Yerel sunucu (CPU)	7	8

Sistemler farklı altyapılarda çalıştırıldığı için sonuçlar bire bir donanım kıyaslaması değildir; tablo, yanıt sürelerinin büyüklük düzeylerini gösterir.

Tablo 04

Kurulum ve limitler

Üretim kurulumunda karar verirken bakılan operasyonel farklar.

Kurum içi kurulum; veri dışarı çıkmaz

Siper: Var
Alternatifler: Bulut API'lerde yok; açık kaynak araçlarda var

Türkçeye özel geliştirme

Siper: Var
Alternatifler: Genel çok dilli destek

Girdi limiti (karakter/istek)

Siper: 50.000
Alternatifler: Ürüne göre değişiyor; karşılaştırılan bulut servislerinde gözlenen en düşük limit 5.120 karakter

OpenAI API'siyle uyumlu AI gateway dahili

Siper: Var
Alternatifler: Yok

İstanbul veri merkezinde yönetilen hizmet

Siper: Var
Alternatifler: Yok

Diğer sütunları görmek için tabloyu yatay kaydırın.

Kurulum ve limitler. Üretim kurulumunda karar verirken bakılan operasyonel farklar.
Özellik	Siper	Alternatiflerde durum
Kurum içi kurulum; veri dışarı çıkmaz	Var	Bulut API'lerde yok; açık kaynak araçlarda var
Türkçeye özel geliştirme	Var	Genel çok dilli destek
Girdi limiti (karakter/istek)	50.000	Ürüne göre değişiyor; karşılaştırılan bulut servislerinde gözlenen en düşük limit 5.120 karakter
OpenAI API'siyle uyumlu AI gateway dahili	Var	Yok
İstanbul veri merkezinde yönetilen hizmet	Var	Yok

Bu ölçüm nasıl yapıldı, nerede sınırlanıyor?

Protokol

Her sistem aynı sette, karşılaştırılan ürünlerden bağımsız çalışan aynı puanlama yazılımıyla değerlendirilir.
Kategori şemaları ortak taksonomiye eşlenir; bir sistemin hiç iddia etmediği kategori kapsam dışı sayılır, sıfır gibi gösterilmez.
Her değerlendirmenin tarihi ve sistem sürümü kaydedilir.
Skorlar yalnızca nokta tahmini olarak verilmez; örneklem belirsizliğini göstermek için %95 güven aralıklarıyla (1.000 belge yeniden örneklemesi) raporlanır.

Sınırlılıklar

Bu sayfa bağımsız denetim değildir; test seti bize aittir ve sonuçlar veri setine, yapılandırmaya göre değişebilir.
Gecikme ölçümleri farklı ortamlarda alınmıştır; büyüklük sırası karşılaştırması içindir.
Ticari ürünler, karşılaştırma yayın politikaları gereği anonim gösterilir; ölçüm ve eşleme kayıtları tarafımızda saklanır, talep hâlinde paylaşılır.

Ölçümler Temmuz 2026'da, insan doğrulamalı 403 belgelik Türkçe test setinde yapılmıştır. Sonuçlar bağımsız denetim değildir; veri seti ve yapılandırmaya göre değişebilir.

Ayrıntılı teknik rapor

Ürün adlarını, kategori eşleme kurallarını, sistem yapılandırmalarını ve yeniden çalıştırma notlarını içeren ayrıntılı rapor, gizlilik sözleşmesi kapsamında paylaşılır.

Ayrıntılı raporu isteyin

SSS

Sık sorulan sorular

Recall (yakalama oranı) nedir?

Recall, metindeki gerçek kişisel verilerin ne kadarının yakalandığını ölçer. Kaçan veri, yakalanandan daha pahalıya patlar; bu yüzden manşet metriğimiz recall. 403 belgelik sette %84,6 ölçtük.

F1 ve %95 güven aralığı ne anlatır?

F1, yakalama (recall) ile isabet (precision) dengesini tek sayıda birleştirir; Siper 0,672 ölçtü. Güven aralığı (0,647-0,695), ölçümü belge düzeyinde 1.000 kez yeniden örnekleyerek hesaplanır: tek bir ölçümün şansına değil, aralığa bakarız.

Yanlış alarm oranı neden önemli?

Yanlış alarm, temiz bir metinde olmayan kişisel veriyi var sanmaktır. Kişisel veri içermeyen 349 gerçek belgede en az bir gereksiz maske üretilen belge oranını ölçtük: Siper'de %5,7. Düşük yanlış alarm, düşük yakalamayla birlikte okunmalı; az maskeleyen sistem temiz metinde de az hata yapar.

Sonuçlar hangi veriyle ölçüldü?

Etiketleri insan tarafından doğrulanmış 403 belgelik Türkçe test setinde, Temmuz 2026'da. Siper dahil 14 sistem aynı sette ve karşılaştırılan ürünlerden bağımsız çalışan aynı puanlama yazılımıyla değerlendirildi; ücretli araçlar gerçek API anahtarlarıyla çalıştırıldı. Ürün adlarının açıklandığı ayrıntılı rapor gizlilik sözleşmesiyle paylaşılır.